UTP • Laboratorio de Inteligencia Artificial & Visión por Computadora

Inspección & Clasificación de Calidad de Limones

Sistema de visión artificial para control de calidad agroindustrial. Inferencia en tiempo real con Ultralytics YOLO11 y procesamiento morfológico con OpenCV. Clasifica limones óptimos/sanos y defectuosos/podridos.

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Arrastra una imagen o haz clic aquí

Soporta JPG, PNG, WEBP (individual o múltiples limones)

Muestras de evaluación rápida:

Parámetros de Inferencia

YOLO11 Config

Umbral de Confianza (Conf) 35%

Supresión No Máximos (IoU) 45%

Visualizador de Detección YOLO11 & OpenCV

Carga una imagen o captura un frame para iniciar la inspección

Detección multi-objeto, delimitación de contornos y cálculo de calidad

Detalle de Bounding Boxes Encontrados

0 limones

#	Estado / Calidad	Defecto Identificado	Confianza	Coordenadas (X, Y, W, H)

Ver Respuesta JSON (Payload de API REST)

{}